Trí tuệ Nhân tạo - Kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo

Phần đầu trang

Chúng tôi đang tìm kiếm một Kỹ sư Khoa học dữ liệu tài năng và nhiệt huyết để gia nhập đội ngũ của chúng tôi. Bạn sẽ là người tiên phong trong việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) để giải quyết các bài toán thách thức trong lĩnh vực mạng viễn thông. Vị trí này đóng vai trò then chốt trong việc biến dữ liệu thô thành những insight giá trị, xây dựng các mô hình dự báo và tối ưu hóa, góp phần trực tiếp vào việc nâng cao chất lượng dịch vụ và trải nghiệm khách hàng.

Mô tả ngắn gọn

Mô tả công việc
- Phân tích và mô hình hóa bài toán: Làm việc chặt chẽ với các chuyên gia lĩnh vực và các bên liên quan để xác định vấn đề, phân tích yêu cầu và mô hình hóa bài toán kinh doanh thành bài toán khoa học dữ liệu.
- Nghiên cứu và phát triển mô hình: Nghiên cứu các thuật toán, phương pháp AI/ML tiên tiến và đề xuất giải pháp phù hợp cho các bài toán có ứng dụng thực tế trong doanh nghiệp.
- Xây dựng, huấn luyện và đánh giá mô hình: Tiền xử lý, làm sạch và khám phá dữ liệu. Xây dựng, huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình Machine Learning/Deep Learning/Generative AI để đạt được hiệu suất tối ưu.
- Triển khai và vận hành mô hình: Phối hợp với đội ngũ Kỹ sư phần mềm để triển khai các mô hình đã xây dựng vào môi trường production. Theo dõi, đánh giá và tối ưu hiệu suất mô hình sau khi triển khai.
- Trình bày và báo cáo: Trực quan hóa dữ liệu, tổng hợp và trình bày các kết quả, insight thu được từ mô hình cho các cấp quản lý và các bên liên quan.
- Hợp tác và cải tiến: Hợp tác chặt chẽ với Kỹ sư Dữ liệu để đảm bảo chất lượng và luồng dữ liệu. Chủ động đóng góp ý tưởng, cải tiến quy trình làm việc của đội nhóm.

Chuyên ngành đào tạo

Phạm vi trách nhiệm công việc

Triển khai xây dựng các mô hình
- Chuẩn hóa dữ liệu và thực hiện các phương pháp biến đổi, tổng hợp, trích chọn dữ liệu phù hợp để xây dựng các đặc trưng thích hợp cho bài toán
- Xây dựng, đánh giá và hiệu chỉnh các mô hình AI giải quyết vấn đề trong bài toán
- Phối hợp với nhân sự phụ trách thực hiện triển khai các bài kiểm tra thực nghiệm và thực tế dựa trên kết quả mô hình
- Xây dựng các tài liệu theo quy trình, quy định được ban hành, đảm bảo các tri thức tìm kiếm được trình bày một cách hệ thống
- Phối hợp với backend developer tích hợp mô hình vào luồng triển khai dưới dạng API, socket, … để phục vụ cho các ứng dụng downstream.

Câu hỏi phỏng vấn

Phần cuối trang