Phân tích Dữ liệu - Kỹ sư Phân tích Dữ liệu

Nộp hồ sơ ngay »

Ngày: 1 thg 6, 2025

Địa điểm: Hà Nội, VN

Công ty: Viettel Group

Giới thiệu tổng quan

Tổng Công ty Giải pháp Doanh nghiệp Viettel (VTS) là đơn vị trực thuộc Tập đoàn Công nghiệp - Viễn thông Viettel được thành lập với sứ mệnh đồng hành cùng Chính phủ xây dựng thành công một “Chính phủ kiến tạo – Chính phủ số”, hợp tác cùng các doanh nghiệp và người dân để giải quyết các vấn đề của xã hội, mang lại cuộc sống tốt đẹp hơn cho mọi người. Tổng Công ty Giải pháp Doanh nghiệp Viettel hiện có Trung tâm nghiên cứu phát triển làm chủ những công nghệ mới của cách mạng công nghiệp 4.0 (Big Data, AI, IoT, AR/VR, Cloud, Blockchain…) đưa ra các giải pháp cho thành phố thông minh và chuyển đổi số cho doanh nghiệp, chính phủ, các tổ chức với các hướng như kết nối, chia sẻ và trải nghiệm khách hàng.

Mô tả ngắn gọn

Khai phá tiềm năng  từ dữ liệu sử dụng các phương pháp phân tích chuyên sâu nhằm hỗ trợ quá trình ra quyết định trong hoạt động sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp.
  • Quản lý dữ liệu, bao gồm tạo, cập nhật, làm sạch dữ liệu
  • Đảm bảo luồng hoạt động của dữ liệu chạy đúng, chính xá
  • Hỗ trợ việc phát hiện và sửa lỗi hệ thống
  • Thống kê số liệu, xây dựng các biểu đồ phân tích báo cáo
Phối hợp với các thành viên khác (Data Engineer, BA) trong việc áp dụng và tối ưu hệ thống

Phạm vi trách nhiệm công việc

Triển khai phân tích và tác động
- Chuẩn hóa dữ liệu và áp dụng các phương pháp phân tích khai phá thông tin từ dữ liệu theo phân công và hướng dẫn
- Tổng hợp các phân tích theo quy trình, quy định được ban hành, đảm bảo các tri thức tìm kiếm được trình bày một cách hệ thống
- Chuẩn bị kế hoạch và triển khai các chương trình tác động. Đánh giá hậu triển khai và đề xuất các phương án cải thiện cho use-case.
- Có kinh nghiệm, hiểu biết về Big Data, BI, Analytics.
- Có kỹ năng phân tích sắc bén, khả năng thu thập, tổ chức, phân tích và phổ biến lượng lớn thông tin một cách chi tiết và chính xác
 
- Môi trường làm việc cởi mở và năng động, khuyến khích trao đổi ý tưởng ở mọi cấp, cho phép bạn làm việc, sáng tạo theo cách riêng.
- Được khơi gợi cảm hứng làm việc với văn phòng xanh, không gian mở, hiện đại tiêu chuẩn quốc tế.
- Được trải nghiệm các dữ án thực tế trong mảng Phân tích dữ liệu ngành Ngân hàng - tài chính, Sản xuất, Viễn thông ,…

Yêu cầu

  • Tốt nghiệp đại học loại Khá trở lên chuyên ngành Khoa học Dữ liệu, Khoa học Máy tính, Công nghệ Thông tin, Điện tử Viễn thông, Toán Tin Ứng dụng, Kinh tế hoặc các chuyên ngành khác liên quan
  • Ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm Data Analyst hoặc vị trí tương đương ở các công ty phần mềm
  • Kỹ năng sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu như R, Tableau, Python, SAS, Power BI và code cơ bản để xử lý các mô hình dự báo
  • Thành thạo về các ngôn ngữ truy vấn SQL, non SQL và hệ thống CSDL
  • Kỹ năng sử dụng các công cụ visualize để chuyển hóa dữ liệu thành graphic
  • Khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh. Ưu tiên có chứng chỉ TOEIC, TOEFL hoặc IELTS tương đương với điểm TOEIC – 550 điểm trở lên.
  • Được đào tạo về việc sử dụng toán học, các công cụ thống kê và các kỹ thuật hỗ trợ bởi máy tính cho mục đích dự báo, phân tích và hiển thị dữ liệu. Có kiến ​​thức cơ bản về xếp hàng, làm mịn, kinh tế lượng, phân tích cụm và các phương pháp phân tích thống kê khác.
  • Được đào tạo, tiếp xúc trực tiếp hoặc đã từng làm việc với khai phá dữ liệu data mining và hoạt động BI thông thường. Quen thuộc với các công cụ phần mềm thường được sử dụng như một phần của các kỹ thuật phân tích nâng cao như phân tích dự đoán và khai phá dữ liệu.
  •  Được đào tạo, tiếp xúc trực tiếp hoặc đã từng làm việc với phân tích dữ liệu. Chịu trách nhiệm về các đầu việc phân tích thông tin cơ bản. Kiến thức về các công cụ phân tích báo cáo( ACL, SQL, SAS, v.v.)
  • Được đào tạo, tiếp xúc trực tiếp hoặc đã từng làm việc với SQL. Có thể viết các câu lệnh SQL đơn giản.
  • Có kiến ​​thức cơ bản về nền tảng xử lý dữ liệu lớn. Đã sử dụng nền tảng hoặc một hoặc nhiều thành phần của nó như một phần của công việc. Đã được đào tạo về nền tảng và hiểu kiến ​​trúc và khái niệm cơ bản.
  • Được đào tạo, tiếp xúc trực tiếp hoặc đã từng làm việc với các phương pháp trực quan dữ liệu. 
  • Được đào tạo, tiếp xúc trực tiếp hoặc đã từng làm việc với Data Storytelling. Truyền đạt những kết quả phân tích dữ liệu đơn giản một cách sắc nét và ngắn gọn dưới dạng một câu chuyện.